Bild + Audio zu ausdrucksstarkem Digital-Human-Video
Verwandle ein einzelnes Bild, eine Stimme oder Musikspur und optional einen Prompt in ein lebensechtes Sprech- oder Gesangsvideo mit synchronen Lippen, emotionsbewusster Bewegung und Kamerasteuerung.
Sieh dir ein OmniHuman-Ergebnis an und übernimm die Eingaben.
Make her sing confidently into a microphone with natural lip sync
Nutze OmniHuman 1.5 für digitale Avatare, Charakterperformances, KI-Musikvideos, Marketingclips und erzählerische Kurzvideos aus wenigen Eingaben.
Erzeuge ein MP4-Digital-Human-Video aus einem Referenzbild und einer Audiodatei. Klare, hochauflösende Gesichter und sauberes Audio liefern meist stabilere Ergebnisse.
Sprache, Gesang, Rhythmus und emotionale Tonlage können Lip-Sync, Gesichtsausdruck, Pausen, Gesten und Körperbewegung führen, nicht nur die Mundbewegung.
Füge Prompt-Anweisungen für Aktionsreihenfolge, Kamerabewegung, Fokuswechsel, Umweltreaktionen oder visuelle Details hinzu, die während der Performance erscheinen sollen.
Nutze Menschen, Haustiere, animierte Charaktere oder Szenen mit mehreren Motiven. Die optionale Motiverkennung hilft, den Zielsprecher auszuwählen.
Erstelle ein Digital-Human-Video mit sauberen Eingaben, optionaler Sprecher-Zielauswahl und einem knappen Performance-Prompt.
Nutze ein JPG-, PNG- oder WebP-Bild unter 10MB. Für beste Qualität wähle ein klares Motiv mit sichtbaren Gesichtsdetails; bei Bildern mit mehreren Motiven kannst du Zielsprecher auswählen.
Lade MP3-, WAV-, AAC-, OGG- oder MP4-Audio unter 10MB hoch. Es muss unter 60 Sekunden bleiben; 15 Sekunden oder weniger werden empfohlen. Starte die Motiverkennung, wenn du einen bestimmten Sprecher brauchst.
Wähle 720p oder 1080p, ergänze einen kurzen Prompt für Gesten, Emotionen, Kamerabewegung oder Szeneninteraktion, dann erzeuge und lade das finale MP4 herunter.
Antworten auf häufige Fragen zu OmniHuman 1.5 Eingaben, Prompts, Zielsprechern, Videoqualität und Credits.
Use our AI image prompt gallery to design scenes and characters, then bring them to life with OmniHuman 1.5.
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